/ Article 利用智能信息管理战胜数据混乱

数据是“新的石油”。 借助此 AIIM 提示表,通过智能信息管理创造商业值。

信息和图像管理协会 (AIIM) 认为,数字化转型不仅仅是常规的变革。 数字化转型就是要以全新的方式使用信息。 数字化转型的成败从根本上取决于重新定义的客户、员工和合作伙伴体验。

C 级高管们正在推动数字化转型计划,但成功执行一个项目比以往更难。 传统的信息管理方法正在全力跟上发展的节奏,而事实却是数据流不断涌入组织。

对于信息混乱或所有善意的数字化转型计划失败风险,AIIM 首席传播官 John Mancini 列出了每个组织都需要回答的如下 5 个问题。

  • 为何“信息混乱”问题现在极具挑战性?
  • 无法解决“混乱”问题在商业上有什么影响?
  • 从哪里开始? 如何打破信息混乱的恶性循环?
  • 机器学习和智能采集对打破信息混乱恶性循环的作用是什么?
  • 不断变化的内容管理是如何做到的?

下载 AIIM 的此提示表,了解智能信息管理的具体要素,这有助于将信息混乱转化为商业价值。 如果您有要了解 Alaris IN2 Ecosystem 的采集解决方案如何通过改进业务工作流程减少数据混乱,请立即联系我们

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